从 LLM 调用到工作流编排，再到安全的代码沙箱执行——三篇系统教程帮你完整掌握 Java AI Agent 开发的全部核心能力。
Java 世界的 LLM 开发框架。学会调用大模型、管理 Prompt、执行 Tool 调用、实现 RAG 检索增强生成，掌握 AI 应用开发的全部基础能力。
用图驱动的方式构建 AI Agent。当你需要多步推理、条件分支、循环重试、多 Agent 协作时，LangGraph4j 让你像画流程图一样编排复杂工作流。
AI Agent 的关键基础设施工具。让 Agent 在安全的 Docker 沙箱中执行代码、管理环境、传输文件——构建生产级 Agent 的最后一块拼图。
三个库各司其职，共同构成完整的 AI Agent 技术栈
从环境搭建到实战项目，每一步都有完整代码和详细解释
所有代码示例均为完整可运行代码，复制即用
安全沙箱、资源限制、错误处理、超时控制全覆盖
最终实战项目将三个库完整串联，构建完整 Agent
每篇教程都包含 API 速查表，开发时随时查阅
非机翻，用中文开发者熟悉的方式讲解